扫描或点击关注中金在线日，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士在智慧互通(IICT)科技集团美好报告厅与公司核心技术团队进行深入交流并做了《智慧交通的机遇与挑战》的讲课，系统阐述了人工智能技术在全球范围的最新应用成果和发展的新趋势，特别指出了AI在交通领域的应用发展状况。他强调智能路网(IRN)属于新型基础设施，着眼点要首先解决交通安全问题，人工智能技术有望大幅度降低交通事故及伤亡率，并提出了发展智能路网必须要达成的“两大共识”，以及要面临的“两大挑战”。

  500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/

  当前，智能交通建设慢慢的变成了提升城市交通运行效率、优化居民出行体验和促进物流运输体系发展的重要方向。张钹院士认为，当前交通智能化发展中有两点共识至关重要。

  本世纪初，我国政府就提出发展智能交通必须要用于指导和解决交通安全问题，必须把安全性问题放在第一位。这样的理念也得到了很多方面的响应。

  交通安全问题已成为全球城市化发展过程中的重要问题之一。世界卫生组织2018年报告数据显示，全球车祸死亡约130万人/年，伤5000万人/年。2000-2020年，道路交互与通行事故死亡人数增长了17%左右。同时，道路交互与通行伤害已经是全球5-14岁儿童和15-29岁青少年的第一大死因。

  “这样理解毫不夸张，一年交通事故的死亡人数相当于一场大规模战争的死亡人数。所以说，如果能通过交通智能化的手段减少交通事故的死亡人数，花多少钱都是值得的。”张钹院士表示，只有认识到这样的一个问题，对于交通智能化的所有投入才能体现出其必要性。

  从大幅度降低交通事故伤亡率这个点出发，他认为发展智能路网及无人驾驶技术，是现代化交通发展的必然选择，因为交通事故死亡居高不下对于社会经济造成了难以承受的、不可估量的损失。“所以最终的发展都要走到无人驾驶或者是无人驾驶这条路上来，不管有多大困难，这都是必须要做的事情。”

  “发展无人驾驶这件事必须要做，但是要分步骤去做。”张钹院士认为，这是发展无人驾驶乃至智能化交通的第二个重要共识。因为发展无人驾驶等技术的首要目的是提高交通的安全性，但“人、车混行”、“机动车、非机动车混行”为道路交互与通行的常态，特别在我国会持续较长的时间，导致未来“无人车、有人车混行”，所以无人驾驶就难以一步到位。一步到位的做法在复杂的路况下有可能会导致新的交通事故，这是社会没办法承受的。张钹院士举例，在自动驾驶领域进行的等级规划区分，就是一个分步骤实施的实践案例。美国汽车工程师协会2014年公布的SAE J3016标准就把无人驾驶由低到高分为L0(完全人类驾驶)、L1(辅助驾驶)、L2(部分无人驾驶)、L3(有条件无人驾驶)、L4(高度无人驾驶)、L5(全工况条件下的完全无人驾驶)六个等级。

  在他看来，发展智能交通要稳步实施，既要大力推进无人驾驶技术，还要同步发展智能路网技术及基础设施建设。未来，无人驾驶车行驶在智能路网中，安全、畅通、便捷、绿色，这是一个可行的发展路径。

  随着城市化的发展，为了更好的提高城市的容纳率和管理上的水准，发展智能交通成为各国政府的必然选择，但是现实中又面对着很多挑战。张钹院士认为，发展智能交通，主要有两大挑战。

  “如果这样的一个问题没有办法解决，无人驾驶等智能交通发展都无从谈起。”张钹院士认为。

  经过过去近十年的发展，在全天候感知方面，各个研究团队已经取得了一系列卓越的技术成果。

  张钹院士表示，提高智能交通的全天候感知能力就必须要做好三个方面的研发工作。一是多传感器信息融合产品及技术，包括摄像机、热像仪、雷达、激光、声纳、GPS、测距仪和惯性测量装置等；二是高动态范围相机；三是激光雷达和微波雷达等。

  “当前的无人驾驶在实际的路况下还有一些问题，这样的一个问题大多数来源于人。”张钹院士认为。

  在他看来，要解决路车网协同的问题，就必须要解决路的治理问题，路的治理特别大程度上又是人的管理问题，因此发展智能路网技术非常必要。

  张钹院士特别提到，智慧互通(IICT)所研发的高位视频道路监测技术(ASE)、车态感知(VSA)、全息道路(HRS)、智能路网(IRN)等，其实都是在用人工智能的手段和技术去解决路的治理，以及人的管理问题，“这就是人工智能真正的有效应用。”

  当无人驾驶车辆和有人驾驶车辆混行在一起时，事故大多是由于人不遵守交通规则引起的。“无人驾驶车是非常守规矩的，但是人却不一定按照规矩来，因为人的很多行为常是非理性行为。”

  张钹院士强调，要适应无人驾驶时代的到来，必须要对道路做改造，路的概念也要发生明显的变化，发展智能路网势在必行。“如果实现不了路的治理，完全无人驾驶或者无人驾驶在中国是很难实现的。”

  在现场交流环节，张钹院士与公司科研团队及核心技术人员进行了深入交流，并鼓励公司科研人员要继续刻苦研发、攻坚克难，希望智慧互通(IICT)持续加大研发技术投入，深化人工智能技术的场景应用，向世界前沿技术进军，以核心技术立身，致力于在智慧交通领域走向世界前列。